劉鍇教授自2019年8月18日至8月24日赴日本參加2個學(xué)術(shù)會議，其中8月18日-21日參加了在神戶市舉辦的第六屆國際選擇模型會議，參加了3次邀請報告和10多個分論壇，了解最新選擇模型的國際前沿理論和方法，口頭介紹了本團(tuán)對開展的基于深度學(xué)習(xí)的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)拼車出行需求時空預(yù)測的實證研究，與會議主席英國利茲大學(xué)Stephane Hess 教授，日本名古屋大學(xué)山本俊行教授商討在華舉辦該系列會議的想法。
8月22-24日參加了在札幌召開的，由日本北海商科學(xué)園承辦的第十屆城市交通、旅游和交通出行行為研究國際會議。與會期間，做了題目為“An empirical study on spatio-temporal demands prediction of dynamic internet based ride-sharing by using deep learning 基于深度學(xué)習(xí)的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)拼車出行需求時空預(yù)測的實證研究”的口頭報告，介紹了中國成都市網(wǎng)約車出行需求的時空需求預(yù)測研究的進(jìn)展，以及深度學(xué)習(xí)等人工智能方法的應(yīng)用。8月44日啟程返回大連。
匯報人：劉鍇
2019年8月30日
